“虹”学讲堂举办第526讲 浙江大学许月萍教授作报告

12月7日上午，由研究生院/研究生工作部主办、水利与环境学院承办、校研究生科学技术协会协办的“虹”学讲堂第526讲在南校区东院伯声报告厅举行。浙江大学许月萍教授作题为“基于自适应融合与深度预测技术的台风暴雨洪水预报研究”的报告，水利与环境学院罗平平教授主持报告会，相关学院共110余名师生参加讲座。

许月萍教授作报告

本次报告主要围绕洪水预报的重要性、基于多尺度数据融合的“利奇马”台风暴雨与洪水预报方法、时空深度学习加强的典型台风暴雨洪水预报准确率以及主要结论四个方面展开。许月萍教授强调了洪水预报的重要性，梳理了洪水预报在提前调度、做好防范、减少灾害损失、保障人民群众生命财产安全等方面的重要作用，讲解了基于多尺度数据融合的“利奇马”台风暴雨与洪水预报方法，该方法通过气象融合分析数据、卫星遥测降水和数值降水预报能够较好地捕捉利奇马暴雨的时空变化特征。许月萍教授对时空深度学习加强的典型台风暴雨洪水预报进行了深入探讨，指出基于深度学习的降水短临预报是当前最前沿的预报手段，并介绍了基于台风路径信息的ConvLSTM降水预报模型，该模型更符合小流域洪水预报的实际需求。

报告结束后，罗平平教授针对“数字孪生”及暴雨洪涝“三道防线”方面与许月萍教授进行交流。

（审稿：胡锦玉  网络编辑：和燕）